Deciphering the Decline: A Computational Analysis of Two Decades of Canadian Newspaper Op-Eds on Freedom of Information

Authors

DOI:

https://doi.org/10.22230/cjc.2022v47n2a4207

Keywords:

freedom of information, structural topic modeling, newspapers, op-eds, computational social science, l’accès à l’information, structural topic modeling, les journaux, les article d’opinion des journaux, les sciences sociales computationnelles, l’apprentissage automatique, les communications politiques

Abstract

Background: Newspaper op-eds are an underexplored mode of communication that frame social, cultural, and political issues.

Analysis: This article uses an unsupervised machine-learning approach called structural topic modelling to map changes in the content of a corpus of Canadian newspaper op-eds on freedom of information (FOI) law spanning a 20-year period. This makes it possible to investigate changes in the content of newspaper op-eds over time and to decipher trends in the kinds of topics that national, regional, and local newspapers publish.

Conclusion and implications: Computational approaches to analyzing news texts are used, and recommendations are offered for future research on FOI and political communications.

Contexte : Les articles d’opinion des journaux constituent un mode de communication peu explore qui encadre les questions sociales, culturelles, et politiques.

Analyse : Nous utilisons une approche d’apprentissage automatique non supervisée appelée « structural topic modeling » pour modélise les changements dans le contenu d’un large corpus d’articles d’opinion des journaux sur la loi sur l’accès à l’information (AI) au Canada au cours d’une période de 20 ans. Cette approche nous permet d’examiner les changements dans le contenu des articles d’opinion des journaux au fil du temps, et d’identifier les types de sujets que les journaux nationaux, régionaux, et locaux publient.

Conclusion et implications : En conclusion, nous réfléchissons aux avantages des approches computationnelles pour analyser les textes d’actualité et nous proposons des recommandations pour les recherches futures sur l’AI et les communications politiques.

Published

2022-05-09

Issue

Section

Articles